Comment les écoles préparent vraiment les étudiants à travailler avec l’intelligence artificielle ?
Toutes les écoles du numérique annoncent aujourd’hui un module d’intelligence artificielle. La question utile n’est donc plus de savoir si le sujet est enseigné, mais ce que l’étudiant sait faire en sortant : expliquer ce qu’est un modèle de langage, ou livrer une fonctionnalité qui en intègre un, avec ses coûts, ses latences et ses erreurs. L’écart entre les deux se joue moins dans le programme affiché que dans la façon dont il est mis en pratique. Travailler sur des cas réels plutôt que sur des exercices Un cours magistral sur les réseaux de neurones ne prépare pas à intégrer une API dans une application qui a de vrais utilisateurs. C’est ce qui sépare les formations intelligence artificielle réellement professionnalisantes de celles où le sujet a simplement été ajouté à un programme existant : l’étudiant travaille sur des projets commandés par des entreprises, avec un périmètre, un budget de temps et un interlocuteur qui valide ou refuse le rendu. HETIC applique cette logique à…
